數據共享出入口防護措施

數據共享出入口作為機密信息統一管理和集中管理的關鍵環節，在數據共享出入口采取有效的防護措施，可以極大地提高防護效率：

• 智能數據的分類分級

采用人工識別、關鍵字識別、正則表達式識別或文件指紋識別等方法，可以保證機密信息識別的準確性。對網絡中海量文件和網絡通信流來說，采用機器學習等人工智能技術，將有監督和無監督的學習過程結合起來，通過大量的數據訓練模型，覆蓋所有結構化和非結構化的數據，才能實現對數據共享入口的所有文檔和流量的操縱。

• 跨域資料加密及解密

分享后的可讀性范圍操縱是數據主體責任的核心內容，只有數據所有者才能控制數據傳播范圍。數據加解密技術是操縱機密信息傳播的最好方式，數據持有者向經過授權的數據獲得者分發密鑰，機密信息從數據共享入口離開時使用密鑰開展加密，只有獲得密鑰的數據獲得者才能對數據開展解密。

• 行為審計分析

在數據共享出入口記錄數據外流日志，保存數據發送方、發送時間、目標收發方、機密信息類別等重要信息內容，開展用戶行為審計，識別異常行為是組織必須采取的檢測措施。也可以通過網站安全防護公司來達到防止數據被泄露等安全問題。

• 動態數據敏感化

共享過程中，有一些數據在共享內外要保持局部可辨識度和獨立性，此時可采用數據脫敏技術對機密信息開展保護。當數據共享出口時，數據是流動的，所以適用于動態數據脫敏技術，在數據傳輸過程中脫敏。